EJERCICIO 3 2ª EVALUACIÓN

CURSO 2004/2005

horizontal rule

examen 2ª evaluación 2004/2005

horizontal rule

3. La media de las calificaciones globales obtenidas por 10 alumnos fue 6’8 puntos y sus horas de estudio totales sumaron 120. Si x representa las horas de estudio de cada estudiante e y su calificación, el coeficiente de correlación entre x e y es 0’8.
a)      Sabiendo que la desviación típica de x coincide con la de y, explica, razonadamente, cómo se obtiene la recta de regresión de y sobre x  y calcúlala.
b)      Calcula la nota que cabe esperar que obtenga una alumno que ha estudiado 8 horas e indica si te parece fiable la nota obtenida.

Respuesta:

a)      La recta de regresión de y sobre x se obtiene mediante la fórmula , y es una recta que cumple dos condiciones:

1)      Pasa por el punto  (centro de gravedad de la distribución).

2)      Si hallamos la diferencia entre el valor real y el valor que nos daría dicha recta, elevamos esta diferencia al cuadrado y sumamos estos cuadrados para todos los puntos de la distribución, esta suma de cuadrados es mínima (por eso a la recta de regresión también se le llama recta de mínimos cuadrados).

En nuestro caso, los datos nos lo da el enunciado. Veámoslo:

Los datos son:

=12 (120 horas de estudio entre los 10 alumnos)

=6’8

=0’8

Y también =0’8, ya que la desviación típica de x coincide con la de y.

De esta forma, la ecuación de la recta de regresión de Y sobre X, es:

y–6’8=0’8(x–12) Û y–6’8=0’8x–9’6 Û y=0’8x–2’8.

Así pues, la ecuación de la recta de regresión pedida es:    y=0’8x–2’8.

b)      Se nos pide el valor de y para x=8. Por lo tanto:

y(8)=0’8·8–2’8=3’6.

Así pues, cabe esperar que un alumno que haya estudiado 8 horas, obtenga una nota de 3’6. Dado que r=0’8 (bastante próximo a 1), el resultado es bastante fiable.

horizontal rule

principio         examen 2ª evaluación 2004/2005